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IA & développement

Mon app créée avec l’IA est buggée : que faire ?

Vous avez généré une app avec Lovable, Bolt, Cursor ou un autre outil IA. En démo ça marche. En vrai : écran blanc, erreurs API, auth cassée, base qui ne répond plus. Voici l’ordre de secours — du plus rapide au plus durable — et quand faire reprendre le code.

1. Reproduire le bug (sinon vous corrigez du vent)

Notez : navigateur, compte utilisateur, URL exacte, message d’erreur console (F12), dernière modification. Un bug « parfois » sans scénario de repro = perte de temps garantie. Demandez à Claude / Cursor : « voici l’erreur + le fichier suspect — propose 3 causes classées par probabilité ».

2. Vérifier l’infra avant le code

  • variables d’environnement (clés API manquantes en prod) ;
  • domaine / HTTPS / CORS ;
  • limites free tier (Supabase, Vercel, OpenAI…) ;
  • build qui passe en local mais échoue au déploiement.

Dans 40 % des cas « mon app IA est morte », c’est une config, pas l’algorithme.

3. Isoler la couche fautive

Séparez mentalement : UI → API → auth → base de données → appels LLM. Si l’UI affiche une erreur 500, regardez les logs serveur avant de retoucher le design. Si le LLM hallucine des champs, c’est un problème de prompt / schéma, pas de CSS.

4. Corriger petit, committer souvent

Un changement à la fois. Demandez à l’outil IA un patch ciblé (« corrige uniquement la fonction X »), testez, puis seulement après élargissez. Les regenerations « full page » de Lovable/Bolt créent souvent de nouveaux bugs en écrasant du code déjà stable.

5. Sécuriser avant d’ouvrir aux clients

  • pas de clés API dans le front ;
  • auth réelle (pas un faux login) ;
  • sauvegardes / export du code hors de la plateforme no-code ;
  • limites de rate et messages d’erreur propres.

Quand sortir de Lovable / Bolt vers un vrai repo

Signes : vous ne pouvez plus déployer proprement, chaque fix casse autre chose, ou un client paie pour utiliser l’outil. À ce stade, l’export + reprise par un dev coûte moins cher que six mois de bricolage. Offre DGTL dédiée : Sortir votre app de Lovable / Bolt vers un vrai code — 590 €. Pour un projet neuf cadré : création full IA dès 599 €.

Checklist de crise (30 minutes)

  1. Copier l’erreur exacte (console + réseau).
  2. Vérifier .env / secrets prod.
  3. Tester un endpoint API à nu (curl / Postman).
  4. Demander un diagnostic en 3 causes à Claude/Cursor avec le stack trace.
  5. Appliquer 1 correctif, retester, documenter.
  6. Si bloqué : capturer logs + lien preview et appeler du renfort.

Les 5 bugs les plus fréquents sur les apps générées

Après des dizaines de reprises, les mêmes pannes reviennent. 1. La régression silencieuse : vous demandez une nouvelle fonctionnalité, l’IA casse une ancienne — sans Git, impossible de revenir en arrière proprement. 2. Le service tiers muet : Supabase en pause (plan gratuit inactif), quota API épuisé, domaine expiré — l’app semble cassée alors que le code n’a pas bougé. 3. L’état incohérent : des données de test créées pendant la génération traînent en base et provoquent des comportements absurdes. 4. Le cas limite ignoré : l’app marche avec des données parfaites et explose au premier champ vide ou accent inattendu — l’IA teste rarement les cas tordus. 5. La boucle de correction : chaque demande de fix introduit un nouveau bug, signe que la conversation a dérivé et que le code doit être repris par un humain. Les trois premiers se règlent sans toucher au code ; les deux derniers sont le signal qu’il faut passer en mode fiabilisation.

Et pour prévenir plutôt que guérir : exportez le code vers un dépôt Git dès la première version utile, activez les sauvegardes de la base, et gardez une trace écrite des demandes faites à l’IA. Le jour où ça casse, ces trois habitudes transforment une crise en incident de vingt minutes.

FAQ — app IA buggée

Pourquoi ça marchait hier et plus aujourd’hui ?

Souvent : quota API dépassé, clé régénérée, dépendance mise à jour, ou déploiement qui a écrasé une config. Commencez par l’infra.

Cursor peut-il tout réparer seul ?

Il accélère énormément — si vous lui donnez logs + fichier + comportement attendu. Sans ça, il invente des patches cosmétique.

Combien coûte une reprise propre ?

Chez DGTL : diagnostic et petites réparations via l’accompagnement 399 € HT / mois ; sortie Lovable/Bolt vers repo stable autour de 590 € ; projet full IA dès 599 €. Devis écrit sous 48 h.

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